Para entender a importância da automação para inteligência competitiva na gestão de dados, qual a importância da integração e como ela pode ajudar nos seus negócios, é preciso entender, primeiramente, o conceito.
A integração de dados é o conjunto de processos de negócios, que conhecemos como ETL, como replicação de dados e como virtualização de dados. Esses recursos são usados para combinar dados de fontes distintas
Vale destacar que a automação para inteligência competitiva da gestão de dados ajuda na hora de achar essas diferentes fontes de dados, fazer esse trabalho de garimpar. Essa integração favorece diversas áreas de atuação do mercado, como marketing, comunicação, saúde etc.
Técnicas de automação para inteligência competitiva por meio dos dados
Análise estatística e descritiva
Essa análise é uma das técnicas de automação para inteligência competitiva que pode ser usada para identificar relações e padrões entre diferentes variações.
Além disso, essas análises podem ser aplicadas em grandes quantidades de dados. Ou seja, torna a análise mais rápida uma vez que utiliza ferramentas que permitem organizar e visualizar informações de maneira mais fácil.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina
A primeira, a IA, é uma técnica de automação para inteligência competitiva porque contribui para a análise de dados. Ela possibilita a criação de modelos de previsão e prescrição.
Já o aprendizado de máquina é outra técnica de análise de dados que faz o uso de algoritmos para identificar padrões e insights em dados complexos.
Dashboards e visualização de dados
Essa é uma técnica aparentemente mais simples, mas muito importante na automação para inteligência competitiva. Isso porque, dashboards exibem os dados de forma simplificada e organizada.
Isso permite com que os colaboradores, gestores, a empresa no geral, consiga compreender os dados e informações, e assim tomar decisões de forma mais simples e assertiva.
Quais processos podem contar com a automação para inteligência competitiva?
1 – Extração: aqui é a coleta de informações de fontes diferentes. Essas fontes podem ser documentos, sites, bancos de dados e assim por diante.
2 – Transformação (ou tratamento): aqui a automação para inteligência competitiva tem a missão de converter os dados brutos em formatos mais utilizáveis. Ou seja, aqui acontece a limpeza de dados, normalização, agregação e enriquecimento de dados.
3 – Análise: nessa fase as técnicas citadas no tópico anterior podem ser usadas para identificar padrões, tendências e insights nos conjuntos de dados coletados e tratados.
4 – Armazenamento: essa parte exige muita segurança da automação para inteligência competitiva. É preciso armazenar os dados de forma eficiente e segura em bancos de dados, data warehouses ou sistemas de gerenciamento de dados.
5 – Visualização (ou apresentação): mostre os dados processos para que as pessoas certas vejam o que foi feito dos dados, e a partir daí trabalhar em cima das informações obtidas.
Benefícios da automação para inteligência competitiva
Para saber como a governança dos dados vai favorecer uma empresa, primeiro é necessário verificar o grau de maturidade em automação e analytics da organização. Além disso, é importante ter em mente que os resultados dessa cultura não vão surgir do dia para a noite.
A automação para inteligência competitiva de dados é usada para:
- Gerar informações de valor;
- Integrar os dados em uma unidade só;
- Ter uma única fonte de dados dentro da empresa;
- Trazer previsibilidade para a empresa (o que é essencial para tomada de decisões).
No entanto, vale destacar que a inteligência e governança dos dados não é uma bala de prata. Ela não vai resolver sozinha todos os seus problemas. É um recurso poderoso, mas é preciso que a diretoria, a equipe, a parte humana na empresa saiba usar esse recurso.
4 desafios na implementação da governança dos dados que sua empresa pode enfrentar
1 – Liderança: é preciso que ela esteja comprometida, consciente e entenda que a empresa vai viver pelos dados ou morrer pelos números.
2 – Cultura: é preciso que seja disseminado na empresa a importância da automação para inteligência competitiva por meio da governança dos dados.
3 – Talentos: precisa aportar, terceirizado ou não. Use mão de obra especializada para lidar com a inteligência de dados.
4 – Ferramentas: recursos específicos para desempenhar esse trabalho de inteligência e governança de dados.
E não esqueça: todo dia que sua empresa não está automatizando e usando inteligência (seja de dados, artificial etc) ela está perdendo dinheiro, então abrace as inovações tecnológicas e cresça o seu negócio com elas.
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