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Entenda como o RPA pode ser usado na gestão de dados e melhorar a qualidade da informação

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Como a sua empresa vem tratando a gestão de dados? A informação é essencial para o crescimento, manutenção e projeção de lucros para um negócio. E, claro, as informações úteis e de qualidade são provenientes dos dados brutos, que precisam ser geridos da melhor forma.

Sendo assim, vamos perguntar novamente: como sua empresa vem tratando a gestão de dados? Está dando a devida importância para essa questão? Pense um pouco.

Fazer a gestão de dados não é apenas colher, mas também filtrar, analisar e saber utilizar da melhor forma as informações extraídas desses dados. Para isso, uma ferramenta de automação pode ser de grande ajuda.

No entanto, se engana quem pensa que a automação vai apenas, de modo mecânico e aleatório, colher e separar os dados. Hoje em dia, a atuação de softwares auxiliam nesse trabalho de forma mais inteligente e seletiva.

Se interessou? Então siga conosco neste artigo para saber mais sobre como o RPA pode ajudar na gestão de dados e melhorar a qualidade da informação. Ao final, veja como entrar em contato com a Yank! Solutions e ter essa solução na sua empresa.

Entenda a diferença entre dados e informações

Antes de entrar, propriamente, na atuação do RPA com gestão de dados, é importante falar sobre as diferenças entre dados e informações. Uma leva a outra, mas não são a mesma coisa, é importante entender.

Podemos caracterizar os dados como um conhecimento bruto, ainda não tratados para prover insights para o seu negócio. Ou seja, os dados constituem uma informação, mas ainda não são propriamente uma informação útil.

Já a informação, é o que obtemos quando os dados são devidamente tratados e analisados. Isso porque, uma vez filtrados e analisados, os dados produzem conhecimento relevante. Dessa forma, ganham significados práticas e são de grande valia no processo de tomada de decisão.

Por isso, além de saber colher, é de extrema importância que sua empresa tenha uma gestão de dados inteligente e assertiva para que seu negócio tenha informação de qualidade, que vá, efetivamente, agregar nas próximas tomadas de decisão.

Por que ter uma gestão de dados mais eficiente?

Parece uma pergunta bem simples com uma resposta bem óbvia. Mas mesmo “sabendo” da importância de gerir dados com profissionalismo e empenho, muitas empresas ainda não entendem, de fato, o motivo de ser tão importante dar atenção para essa questão.

Ao fazer uma boa gestão de dados seu negócio pode:

  • Fortalecer a estratégia da empresa;
  • Manter seus registros organizados;
  • Compartilhar o mesmo dado, mas com informações úteis para diversas equipes de diferentes setores;
  • Tomar decisões mais assertivas;
  • Ter eficiência em processos e ter segurança da informação obtida.

Como a automação pode ajudar em tudo isso?

Para entender a importância da automação na gestão de dados, qual a importância da integração e como ela pode ajudar nos seus negócios, é preciso entender, primeiramente, o conceito.

A integração de dados é o conjunto de processos de negócios, que conhecemos como ETL, como replicação de dados e como virtualização de dados. Esses recursos são usados para combinar dados de fontes distintas

Vale destacar que a automação da gestão de dados ajuda na hora de achar essas diferentes fontes de dados, fazer esse trabalho de garimpar. Essa integração favorece diversas áreas de atuação do mercado, como marketing, comunicação, saúde etc.

No entanto, vale destacar que a inteligência e automação de dados não é uma bala de prata. Ela não vai resolver sozinha todos os seus problemas. É um recurso poderoso, mas é preciso que a diretoria, a equipe, a parte humana na empresa saiba usar esse recurso.

Como implementar uma estratégia de automação da gestão dados?

Vale destacar aqui que não existe receita de bolo, não há como “copiar e colar” de uma empresa para outra. Cada solução precisa ser pensada para a realidade de cada organização. Por isso, é importante passar pelo seguinte processo:

  • Definir o objetivo, o que você vai querer responder, o que você quer prever, o que você quer analisar;
  • Depois é preciso definir prioridades;
  • Por fim entra a fase de implantação, treinamento, aculturamento.

Automação de dados é com a Yank! Solutions

Gostou de conhecer mais sobre a importância da automação na gestão de dados? Acompanhe a Yank! Solutions e fique por dentro das tendências que podem favorecer seu negócio.

Como exemplo, veja abaixo um vídeo sobre esse assunto:

https://www.youtube.com/watch?v=AzaEMeE7Zl4

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