Se o seu negócio busca uma forma de tomar decisões estratégicas, é importante conhecer e entender a importância de trabalhar com dados. Isso vai fazer a diferença no direcionamento das estratégias da sua empresa.
Isso porque, o trabalho com dados consiste em:
- Coleta;
- Armazenamento;
- Tratamento;
- Análise;
- Aplicação.
De forma geral, ter os dados como aliados é importante por proporcionar insights e descobertas sobre qualquer assunto que se refere ao negócio. Ou seja, coisas que podem ser aplicáveis no cotidiano da empresa.
Quer saber mais sobre a importância dos dados nos resultados do seu negócio e como tomar decisões estratégicas e mais precisas com eles? Então siga conosco neste artigo e veja como isso pode fazer a diferença nos rumos da sua empresa.
Veja mais sobre a importância da automação em dados para tomada de decisões estratégicas
De forma geral, a análise de dados é caracterizada como o processo de explorar, transformar e propriamente analisar informações. Tudo isso com o intuito de identificar tendências e padrões que revelam insights que auxiliam na tomada de decisões da sua organização.
Atualmente, uma boa estratégia de automação em dados trabalha com sistemas que possui sua base em análises automatizadas. Tudo em tempo real, garantindo resultados ágeis e constantemente atualizados para tomar decisões estratégicas.
Os quatro tipos são:
- Análise preditiva: possui o objetivo de antecipar os efeitos de uma decisão através de modelos estatísticos com base em regressão;
- Análise prescritiva: levantar probabilidades diante de uma determinada decisão;
- Análise descritiva: já essa estratégia de automação em dados busca se debruçar para entender o que está acontecendo agora;
- Análise diagnóstica: o objetivo dessa análise é explicar por que algo aconteceu e as razões que levaram a esse acontecimento.
Como a tomada de decisões estratégicas impacta nos seus negócios
Vale destacar que quando falamos em trabalhar com dados não é uma solução única. Há ferramentas, softwares e planos de ação para coletar e tratar esses bens.
Além disso, e importante ter em mente que para tomar decisões estratégicas, é que ele busca facilitar processos de gestão empresarial. Dessa forma, ele se torna acessível para todos os que precisam se envolver no processo.
De forma prática, trabalhar com dados pode ajudar das seguintes formas:
- Identificar formas de aumentar os lucros;
- Analisar o comportamento dos clientes;
- Comparar dados com a concorrência;
- Acompanhar o desempenho;
- Otimizar as operações;
- Prever o sucesso;
- Identificar tendências de mercado;
- Descobrir erros ou problemas.
Como tomar decisões estratégicas com o tratamento de dados
1 – Fazer a mineração de dados
Nessa parte é importante o uso de bancos de dados, estatísticas e até mesmo o machine learning no intuito de revelar tendências de forma conjunta de dados grandes.
2 – Geração de relatórios
Aqui, o pulo do gato em tomar decisões estratégicas se dá no compartilhamento de análises de dados com as partes interessadas. Tudo isso, com o objetivo de tirar conclusões e tomar decisões mais assertivas.
3 – Métricas de desempenho e Benchmarking
Com o uso de painéis personalizados, é possível fazer a comparação de dados de desempenho atuais e históricos. Com isso, é possível acompanhar o desempenho em relação às metas.
4 – Análise estatística
Outra grande característica sobre a tomada de decisões estratégicas é a aplicação dos resultados da análise descritiva. Essa aplicação é feita para explorar os dados em mais profundidade usando conceitos estatístico. Gerando assim, a análise estatística.
5 – Outros processos
Além dos que descrevemos acima, a tomada de decisões estratégicas por meio dos dados também pode acontecer nos seguintes processos:
- Consultas;
- Visualização de dados;
- Análise visual;
- Preparação de dados.
Não esqueça das diferenças!
Há diferença entre dados e informações? Sim! E saber essa diferença é essencial para implementar uma estratégia de automação em dados para tomada de decisões estratégicas na sua empresa.
- Dado: é aquela informação bruta, ela tem potencial, mas ainda não possui valor de uso. São as visualizações, os números, todo aquele material mais cru;
- Informação: podemos caracterizar a informação como o resultado do processamento e análise dos dados. Ela ganha valor e sentido dentro de um contexto e certamente de acordo com determinado objetivo.
Por esse motivo, um dado bruto pode servir para uma ou mais áreas de atuação. Porque ele pode trazer um valor de informação diferente. Por isso é importante ver as estratégias de automação em dados.
Obter dados é muito mais fácil a cada dia que passa, mas saber trabalhar com eles é o diferencial.
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