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Como aumentar a precisão de dados e minimizar erros humanos com a automação?

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Erros são comuns em todos os tipos de empresas e negócios. No entanto, quanto mais falhas puderem ser evitadas, melhor, e mais ainda será a precisão de dados, elemento importante para as organizações. E para isso, entra em cena a automação.

Tarefas mecânicas e repetitivas que são simples, porém cansativas, para o desempenho humano podem ser facilmente suscetíveis a erros. Por isso, a automação de processos pode ser o que sua empresa precisava para eliminar esses erros.

Ao contrário do que muitos imaginam, não vem para eliminar a força de trabalho humana. A automação vem para agregar e otimizar.

Tecnologias, como a do RPA, vem para cobrir tarefas mecânicas e repetitivas que não precisam muito do raciocínio humano. Enquanto isso, os colaboradores podem desempenhar outras tarefas que demandam pensamento crítico, criatividade e análise humana.

Quer saber mais sobre o papel da automação e como o RPA pode ajudar o seu negócio a reduzir consideravelmente o volume de erros e ter mais precisão de dados? Então siga conosco neste artigo e, ao final, veja como entrar em contato com a Yank! Solutions para saber como essa tecnologia pode servir para o seu negócio.

Automação com RPA não é novidade por aqui

Basicamente, o RPA – Robotic Processs Automation é uma tecnologia usada para automatizar processos padronizados e repetidos nas empresas. Essa automação tem como foco realizar a atividade humana em trabalhos que utilizam o computador.

O papel da automação de processos com RPA incluem automatizar tarefas repetitivas simulando perfeitamente a ação humana. Isso possibilita atuação rápida, com mitigação de erros, aumento na precisão de dados e o melhor, de maneira ininterrupta.

Para o RPA funcionar, basta ser implantado em qualquer setor que utilize tarefas computadorizadas e ações padronizadas. Dessa forma, a automação pode servir aos setores públicos e privados.

O papel da automação de processos pode ser aproveitado por indústrias, bancos, cooperativas, área comercial, de saúde, seguradoras, financeiras e muitas outras. Como já foi citado anteriormente, basta ter atividades repetidas e computadorizadas.

Essa automação se dá por meio da elaboração de scripts que serão executados pelo RPA. Os robôs são programados para seguir as instruções.

Sendo assim, as vantagens RPA nos mostra que tarefas podem ser realizadas até cinco vezes mais rápido do que os seres humanos. Somado a isso, são 100% precisos em suas funções, o que diminui erros e auxilia na precisão de dados.

RPA na diminuição de erros e na precisão de dados

Vamos primeiro falar sobre a diminuição dos erros. Precisamos falar especificamente sobre os benefícios que a tecnologia RPA traz para o ambiente corporativo. Isso porque, uma coisa está relacionada a outra.

  • Monitoramento contínuo e otimizado: por meio de softwares, o sistema pega informações das operações e envia para gestores, dessa forma eles podem identificar erros, prever falhas e agir rápido para corrigir o que precisar;
  • Redução de erros: ao encontrar erros e possíveis falhas, gestores podem agir rápido para a correção, assim como podem se antecipar antes que a falha aconteça. Dessa forma os erros são reduzidos drasticamente;
  • Integração de operações: o uso das tecnologias aumenta a comunicação entre operações, o que torna os processos mais eficientes, rápidas e o principal, menos custosas.

Qual o papel da automação na precisão de dados?

1 – Entrada dos dados

Essa etapa determina os requisitos e coleta os dados. Isso envolve um pouco de trabalho investigativo, falar com as partes interessadas, descobrir os responsáveis pelas informações e obter acesso aos dados.

2 – Preparo dos dados

Limpeza e consolidação de dados brutos em dados estruturados e prontos para a análise de fato.

3 – Exploração dos dados

Essa parte em estratégias com automação para precisão de dados é o processo de pesquisa e investigação de um grande conjunto de informações por meio de:

  • Amostragem;
  • Análise estatística;
  • Identificação de padrões;
  • Perfis de elementos visuais.

4 – Enriquecimento de dados

Parte de melhorar as informações com entradas e conjuntos de dados adicionais para informar ainda mais uma análise.

5 – Data Science

Nessa etapa há a aplicação de métodos mais avançados de ciência dos dados para a obtenção de significado e insights detalhados e difíceis de extrair.

6 – Business inteligence

Essa parte nas estratégias de precisão de dados é aquela que há a combinação dos resultados com dados, software, infraestrutura, processos de negócios e intuição humana de uma organização.

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