Um dos maiores bens que empresas de diversos segmentos possuem hoje são os dados. Seja de clientes, do mercado, da própria empresa, eles são sinônimos de informação útil, desde que seja trabalhado da melhor forma. Por isso, o data analytics é essencial para o crescimento do seu negócio.
O cientista de dados tem como objetivo rastrear hábitos e comportamentos de clientes por meio de:
- Mineração de dados;
- Inteligência artificial;
- Machine learning;
- Business Intelligence.
Tudo isso para minerar os dados e oferecer ferramentas para que seu negócio tenha planejamentos mais sólidos, tome atitudes mais assertivas e com mitigação de erros.
Quer saber mais sobre a importância e benefícios do data analytics? Então siga conosco neste artigo e fique por dentro de todas as tendências corporativas no ramo de tecnologia para que sua organização evolua com as inovações.
Entenda um pouco mais sobre data analytics
De forma geral, essa análise de dados é caracterizada como o processo de explorar, transformar e propriamente analisar informações. Tudo isso com o intuito de identificar tendências e padrões que revelam insights que auxiliam na tomada de decisões da sua organização.
Atualmente, uma boa estratégia de data analytics trabalha com sistemas que possui sua base em análises automatizadas. Tudo em tempo real, garantindo resultados ágeis e constantemente atualizados.
Os quatro tipos de data analytics são:
- Análise preditiva: possui o objetivo de antecipar os efeitos de uma decisão através de modelos estatísticos com base em regressão;
- Análise prescritiva: levantar probabilidades diante de uma determinada decisão;
- Análise descritiva: já esse data analytics busca se debruçar para entender o que está acontecendo agora;
- Análise diagnóstica: o objetivo dessa análise é explicar por que algo aconteceu e as razões que levaram a esse acontecimento.
Veja quais são os processos de data analytics
1 – Entrada dos dados
Essa etapa determina os requisitos e coleta os dados. Isso envolve um pouco de trabalho investigativo, falar com as partes interessadas, descobrir os responsáveis pelas informações e obter acesso aos dados.
2 – Preparo dos dados
Limpeza e consolidação de dados brutos em dados estruturados e prontos para a análise de fato.
3 – Exploração dos dados
Essa parte do data analytics é o processo de pesquisa e investigação de um grande conjunto de informações por meio de:
- Amostragem;
- Análise estatística;
- Identificação de padrões;
- Perfis de elementos visuais.
4 – Enriquecimento de dados
Parte de melhorar as informações com entradas e conjuntos de dados adicionais para informar ainda mais uma análise.
5 – Data Science
Nessa etapa há a aplicação de métodos mais avançados de ciência dos dados para a obtenção de significado e insights detalhados e difíceis de extrair.
6 – Business inteligence
Nessa parte de data analytics é no qual há a combinação dos resultados com dados, software, infraestrutura, processos de negócios e intuição humana de uma organização.
7 – Geração de relatórios
Ao gerar relatórios o conhecimento adquirido com os dados está organizado de forma fácil a ser compreendida.
8 – Otimização
É preciso otimizar e aprimorar os processos à medida que as variáveis mudam ao longo do tempo.
Esteja atualizado sobre as estratégias do mercado com quem entende do assunto
Gostou de saber mais sobre a importância do data analytics e como pode favorecer os números da sua empresa? Vale destacar que essa é uma prática que pode ser aliada da tecnologia para oferecer bons resultados para a sua empresa, e de tecnologia a gente entende.
Acompanhe a Yank! Solutions e fique por dentro das tendências que podem beneficiar seu negócio.
Como exemplo, veja abaixo um vídeo sobre o processo ideal de robotização para sua empresa:
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